25,978.12
+62.92
(+0.24%)
25,972
+51
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低水6
8,781.00
+48.37
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4,905.07
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1,853.62億
4,089.07
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4,782.88
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(-0.072%)
15,002.27
-41.18
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2,792.55
-1.34
(-0.05%)
77,802.6500
-454.8300
(-0.581%)
阿里巴巴
  • 131.700
  • -4.720
  • (-3.460%)
  • 最高
  • 133.900
  • 最低
  • 129.615
  • 成交股數
  • 1.07千萬
  • 成交金額
  • 7.03億
  • 前收市
  • 136.420
  • 開市
  • 133.780
  • 盤後
  • 131.900
  • 0.200
  • (+0.151%)
  • 最高
  • 138.706
  • 最低
  • 131.340
  • 成交股數
  • 86.88萬
  • 成交金額
  • 3.37千萬
  • 買入
  • 125.000
  • 賣出
  • 131.950
  • 市值
  • 3,272.78億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 69540
  • 每宗成交金額
  • 10,104
  • 波幅
  • 6.398%
  • 交易所
  • NYSE
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • 24.06/97.99
  • 周息率/預期
  • 1.47%/0.78%
  • 10日股價變動
  • 3.432%
  • 風險率
  • 21.755
  • 振幅率
  • 1.430%
  • 啤打系數
  • 0.600

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 23/04/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

10/02/2026 19:45

中概動向 | 阿里巴巴發布具身智能「大腦」RynnBrain

  《經濟通通訊社11日專訊》阿里巴巴(US.BABA)達摩院周二(10日)正式發布面向機械人與智能設備的具身智能基礎模型「RynnBrain」,並以開源方式推出,目標是讓機械人在真實環境中完成更複雜的自主任務規劃與連續執行。


  達摩院稱,RynnBrain引入「時空記憶」與「物理世界推理」兩項能力,讓機械人可在歷史記憶中定位物體與目標區域、並作出軌跡預測,提升在動態場景下的穩定性。

 

  在任務編排上,模型可把目標拆解成可執行步驟,並支援在任務被中斷、改做另一項任務後,再自動回復原先流程的連續作業。

 

  達摩院表示,RynnBrain一次性開源全系列7個模型,當中包括30B MoE架構版本,並同步開源新的評測基準RynnBrain-Bench,用於檢驗更細粒度的時空具身任務表現。

 

  官方數據顯示,RynnBrain在環境感知、物體推理、第一人稱視覺問答、空間推理、軌跡預測等16項具身開源評測榜單刷新紀錄,部分指標超越Google Gemini Robotics ER 1.5及Nvidia Cosmos Reason 2等同類模型。(kk)

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