賓夕法尼亞州費城, 2026年4月16日 - (亞太商訊) - 全球人工智慧運算資源短缺，迫使非超大規模雲端服務供應商客戶群的企業，必須長時間等待高性能 GPU 運算資源。Datavault AI Inc.（「Datavault AI」或「本公司」） （納斯達克代碼：DVLT），作為數據變現、憑證認證、數位互動及實體資產（RWA）代幣化技術的供應商，今日宣布其全新量子就緒型高效能運算（HPC）GPU 網路的首批據點現已於紐約及費城上線，而完整的 48,000 張 GPU 機隊將於 2026 年第三季起正式投入商業運作。
該機群將於2026年底前部署於美國超過100個城市的1,000個都市微邊緣新雲據點。每個據點最多可支援48顆GPU，並針對低延遲AI推論及HPC工作負載進行配置。根據當前 Hopper 及 Blackwell 級別的定價，這 48,000 顆 GPU 的專用運算能力，其等值市場價值估計介於 14.4 億至 19.2 億美元之間。¹
該網路建構於超大規模供應鏈之外，因當前多數 Hopper 及 Blackwell 級別的 GPU 產能已被該供應鏈吸納，導致許多企業面臨主要雲端供應商交期延長及隨需供應受限的問題。² Available Infrastructure 的 SanQtum AI 平台提供具備後量子加密技術的網路安全、零信任、抗量子架構，Available Infrastructure 將其描述為「AI 驅動、量子就緒的邊緣運算」。Datavault AI 的 DataValue®、DataScore® 及 Information Data Exchange® (IDE®) 平台直接運行於 SanQtum 保護的 GPU 基礎設施上，驅動大規模的即時數據代幣化、貨幣化及邊緣 AI 工作負載。
「GPU 供應危機已形成雙層市場——擁有產能的超大規模雲端服務商，以及在長達一年的排隊名單中等待的企業。Datavault AI Inc.（納斯達克代碼：DVLT）創辦人暨執行長納撒尼爾·T·布拉德利（Nathaniel T. Bradley）表示：「我們基於 SanQtum AI 網路安全邊緣架構所建構的量子就緒運算群組，為企業開闢了一條通往安全 AI 運算、數據評分及代幣化變現的途徑，無需等待超大規模供應商的配額。」
目標在 2026 年 7 月初前新增約 30 個城市據點，這支擁有 48,000 顆 GPU 的機隊將於 2026 年第三季全面投入商業運作，全國性網路預計在 2026 年底前開始產生營收。這款採用風冷、低功耗設計的系統，旨在突破曾限制超大規模擴張的電網與冷卻液限制，使該機隊在當前市場中成為安全企業級AI運算能力的替代來源——目前市場上少數超大規模雲端服務供應商已壟斷了絕大多數Hopper與Blackwell級別的運算資源。
IDE® 收益管理與品牌化數據資產
Information Data Exchange® (IDE®) 將整合 AI 驅動的產能管理與品牌化數據資產評分機制，數據資產的價值將依據品質、完整性及量子加密程度進行評估。IDE®、DataValue® 及 DataScore® 將原生運行於 SanQtum 安全防護的機隊上，使 Datavault AI 的即時數據代幣化與貨幣化能力得以在網路邊緣運作，而非集中於雲端區域。
資料來源
¹ 根據已發布的 2026 年定價分析，目前 NVIDIA H100 80GB PCIe 及 SXM 型號的單顆 GPU 價格約介於 25,000 美元至 40,000 美元之間，而完整的 HGX H100 8-GPU 系統價格通常超過 350,000 美元。若以每顆 GPU 30,000 至 40,000 美元的綜合價格區間計算，48,000 顆 GPU 的機群相當於 14.4 億至 19.2 億美元的市場價值。資料來源：IntuitionLabs，《NVIDIA AI GPU 價格：H100（2.7萬至4萬美元）與 H200（31.5萬美元/8張 GPU）成本指南》，2025年12月 - intuitionlabs.ai/articles/nvidia-ai-gpu-pricing-guide； Northflank，《NVIDIA H100 GPU 價格是多少？》，2026年 - northflank.com/blog/how-much-does-an-nvidia-h100-gpu-cost。
² 超大規模雲端服務供應商的預留訂單已消耗了 NVIDIA 大部分短期內的 Hopper 和 Blackwell 級別配額，導致主要雲端平台上按需供應的 H100 晶片，對於尚未預先保留容量的團隊而言，其供應狀況「確實難以預測」。預計 2026 年超大規模雲端服務供應商的總資本支出將約達 6,600 億至 6,900 億美元，這將持續對 GPU、記憶體及資料中心供應鏈造成壓力。資料來源：Spheron Network，《2026年GPU短缺：當GPU售罄時如何確保AI運算資源》，2026年4月 - spheron.network/blog/gpu-shortage-2026； Introl，《2026年超大規模企業資本支出達6,900億美元》，2026年2月 - introl.com/blog/hyperscaler-capex-690-billion-microsoft-azure-power-bottleneck-2026。
關於 Datavault AI
Datavault AI™（納斯達克代碼：DVLT）在 Web 3.0 環境中，引領著以人工智慧驅動的數據體驗、資產估值及變現領域。該公司的雲端平台提供全面解決方案，其聲學科學與數據科學部門皆以協作為核心。
Datavault AI 的聲學科學部門擁有 WiSA®、ADIO® 及 Sumerian® 等專利技術，以及業界首創的基礎空間與多通道無線高解析度聲音傳輸技術，其智慧財產權涵蓋音訊時序、同步及多通道干擾消除等領域。資料科學部門則運用 Web 3.0 與高效能運算的優勢，提供體驗式資料感知、估值及安全變現的解決方案。
Datavault AI 的平台服務於多個產業，包括為體育與娛樂、活動與場館、生物科技、教育、金融科技、房地產、醫療保健、能源等領域提供高效能運算軟體授權。Information Data Exchange® 透過將實體世界物件安全地連結至不可變更的元數據，實現數位孿生（Digital Twins）以及姓名、形象與肖像（NIL）的授權，從而促進具備完整性的負責任人工智慧發展。該公司的技術套件完全可自訂，提供基於人工智慧與機器學習的自動化、第三方整合、詳細分析與數據、行銷自動化以及廣告監測。
該公司總部位於賓夕法尼亞州費城。欲進一步了解 Datavault AI，請造訪 www.dvlt.ai。
前瞻性陳述
本新聞稿包含關於 Datavault AI Inc.（「Datavault AI」、「本公司」、「我們」或「我方」）及其所處產業的「前瞻性陳述」（定義參照《1995 年私人證券訴訟改革法案》（經修訂）及其他證券法規），其中涉及風險與不確定性。在某些情況下，您可透過以下詞彙識別前瞻性陳述，例如「可能」、「或許」、「將」、「應」、「預期」、「計劃」、「預料」、「能夠」、「意圖」、「目標」、 「預測」、「考慮」、「相信」、「估計」、「預測」、「潛在」、「目標」、「宗旨」、「尋求」、「可能」或「持續」等詞彙，或這些詞彙的否定形式，或其他涉及本公司預期、策略、計劃或意圖的類似詞彙或表述。未使用這些詞彙並不表示該陳述不具前瞻性。此類前瞻性陳述包括但不限於：關於未來事件的陳述、預期本公司具備 48,000 個 GPU 的量子就緒型高效能運算機群將於 2026 年第三季投入商業運作；該機群的估計等值市值為 14.4 億至 19.2 億美元； 計劃於2026年底前在全美超過100座城市部署並啟用1,000個都市微邊緣新雲（neocloud）據點，其中包含預計於2026年7月初前新增啟用的約30座城市據點，以及全國性網路預計於2026年底前開始產生營收；Available Infrastructure旗下SanQtum AI平台的預期部署； 本公司 DataValue®、DataScore® 及 Information Data Exchange® (IDE®) 技術的預期功能與商業化進程，包括 AI 驅動的收益管理、品牌化數據資產評分、即時數據代幣化，以及基於邊緣的變現能力；本公司在網路邊緣提供低延遲 AI 推論、高效能運算 (HPC) 容量、零信任安全機制及抗量子架構的能力； 該機群作為超大規模供應商所提供 GPU 運算能力的替代方案之預期定位；以及本公司商業策略的預期營運、技術與商業成果，以及數位資產相關法規變動的預估方向與市場影響，必然基於某些估計與假設，儘管本公司及其管理層認為這些估計與假設合理，但本質上仍存在不確定性。
謹此提醒讀者，切勿過度依賴本文所載之這些及其他前瞻性陳述。
實際結果可能因各種風險及不確定性而與這些前瞻性陳述所指稱者存在重大差異，包括但不限於以下事項：本公司能否按預期時程開發、部署及擴展其 GPU 機隊、微邊緣新雲站點，以及基於 SanQtum 的基礎設施； 本公司能否確保獲得充足的 Hopper 及 Blackwell 級或同等規格的 GPU 供應，並維持與 Available Infrastructure 的戰略合作關係；與站點啟用、許可申請、監管批准、電力供應、供應鏈狀況及技術整合相關的風險；能否成功實施抗量子加密、零信任架構及 AI 驅動的收益管理； 本公司能否從 GPU 網路及數據資產中產生預期的代幣化費用、交易收入及其他變現收益；來自超大規模及其他 AI 與 HPC 運算能力供應商的競爭；市場對 Datavault AI 服務與產品需求的變化；經濟、市場或監管環境的變化；與適用於代幣化資產、數位資產及跨境代幣分發的監管框架演變相關的風險； 與技術開發及整合相關的風險；以及 Datavault AI 向美國證券交易委員會（SEC）提交的文件中更詳盡描述的其他風險與不確定性，包括截至 2025 年 12 月 31 日止年度的 10-K 表格年度報告，以及 Datavault AI 不時向 SEC 提交的其他文件（該等文件可於 SEC 網站 www.sec.gov 查閱），這些因素均可能導致實際結果與預期有所出入。
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投資人聯絡
Edward Barger
投資人關係副總裁
ebarger@dvlt.ai | ir@dvlt.ai
消息來源：Datavault AI Inc
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